이 연재 시리즈는 우주의 기원에 대한 탐구를 하는 관측 천문학의 이야기 속으로 한 걸음씩 나아간다. 우주의 기원에 다가가는 것은, 우리가 알 수 있는 가장 과거의 모습을 찾아 나선다는 말이다. 천문학자들이 우주의 시작을 밝히려 찾아내는 모습은 그 어느 풍경과 비교해도 새롭고, 마치 현대 미술의 추상화를 보는 듯한 기분을 주기도 한다. 반짝이는 은하 사진이나, 삭막한 행성 사진처럼 눈으로 감상할 수 있는 풍경과는 다르다. 이번 글에서는 그런 다양한 우주의 모습을 보기 위해 천문학자들이 관측하는 행위를 음미하는 시간을 한 번 가져보자.

나이들어 보이는 사람은 건강도 안 좋을 확률이 높다고 하네요. 이들은 더 쇠약하고, 기억력 검사 점수도 낮았고, 공복 혈당과 코르티솔 수치가 높았으며, 심혈관 질환 징후도 보였다고 합니다.

태양을 둘러싼 막간 지식 3가지 포인트

1918년 1차 세계대전 후반이었습니다. 전쟁보다 무서운 전염병이 전 지구를 휩쓸었죠. 많은 사람들이 고열과 심한 기침 등의 증상을 보이다 죽어갔습니다. 당시 세계적으로 추정되는 사망자 수만 당시 전체 인구의 3%~5%인 5천만 명, 많게는 1억 명입니다. 20세기 최악의 전염병으로 불리는 이 병은 바로 스페인 독감(Spanish influenza)입니다.

이 지도는 세계보건기구(WHO)와 미국 질병통제예방센터(CDC), 중국 국가위생건강위원회(NHC), 중국 의료정보 사이트인 DXY.cn에서 나오는 자료를 종합해 실시간 데이터를 제공합니다. 대시 보드에 보고된 모든 중국 본토 사례(확인, 의심, 회복, 사망)와 미국 사례(확인, 의심, 회복, 사망)는 미국 CDC에서 가져옵니다. 다른 국가(의심 및 확인)의 데이터는 해당 지역 보건 당국에서 모아옵니다.

올더스 헉슬리의 책 에선 인간 아기를 한 번에 '재배'하는 세상이 등장합니다. 신생아들은 각각 균일한 모양의 유리관 안에서 재배됩니다. 상류층 아이들에게는 혈액이 풍성하게 제공됩니다. 하지만 하류층은 혈액을 제한적으로 공급받습니다. 때문에 상류층 아이들은 외모가 수려하고 키도 크게 자라지만 하류층은 지능이 떨어질 뿐더러 발육 상태도 저하됩니다.

프랑스 파리의 역사적 관광 명소인 노트르담 대성당이 불타버렸습니다. 현지 시간 15일 저녁 큰불이나 지붕과 첨탑이 붕괴하는 등 큰 피해가 발생했습니다. 파리시와 프랑스 내무부에 따르면, 이날 오후 6시 50분쯤 파리 구도심 센 강변의 시테섬에 있는 노트르담 대성당 첨탑 쪽에서 시커먼 연기와 함께 불길이 타올랐습니다. 이 모습을 지켜본 파리 시민은 비탄에 잠겼고, 전 세계 언론은 세계적 명소가 폐허가 됐다는 충격적인 소식을 전하며 "비현실적"이라는 반응입니다. 화재 원인은 비계? 현지 경찰은 공사를 위해 설치한 비계(飛階)에서 불길이

1970년대 33명을 살해한 미국의 존 웨인 게이시 이야기인데요. 광대 분장을 하고 지역 봉사활동을 하면서 끔찍한 살인을 저질렀죠. 평소 광대 분장을 하고 봉사 활동을 했었기 때문에 사건이 알려진 뒤 '광대 살인마'로 불렸습니다. 이후 숱한 공포 영화에 광대가 등장해 서구인들의 머릿속 광대는 무서운 존재로 각인됐을지 모른다고 하네요.

결정헌법재판소가 낙태를 처벌하도록 규정한 형법이 헌법을 위반한다고 결정했습니다. 1953년 낙태죄 도입 이후 66년만입니다. 2012년에는 합헌 결정이 내려졌습니다. 이후 7년 만에 다른 판결이 나온 겁니다. 헌법재판소는 '임신한 여성의 자기결정권'을 낙태죄가 제한하고 있다고 판단했습니다. 특히 임신 초기의 낙태는 윤리적으로 큰 문제가 없다고 결정한 부분이 눈길을 끕니다.

블랙홀의 모습이 인류 역사상 최초로 관측됐습니다. 사건의지평선망원경(Event Horizon Telescope) 프로젝트 연구진은 현지 시간 10일 이 같은 사실을 발표했습니다. 연구진은 전 세계 8개의 전파망원경을 하나로 묶은 가상의 전파망원경을 동원해 거대은하 M87 중심부의 블랙홀을 관측했습니다. 이 은하는 지구로부터 5천5백만 광년 떨어진 처녀자리 은하단 중심부에 자리합니다. 이번에 관측한 블랙홀 소개전파망원경으로 촬영한 블랙홀 이미지hot gas가 블랙홀 주변으로 accreting 되면서에너지 방출되는 것이 이렇게 보이는군

뭐든 현미경으로 들여다보는 남자, 개성 넘치는 음색으로 꾸준히 팬층을 만들고 있는 과학 유튜버 미나니를 만났습니다. 대구에 거주하고 있는 미나니가 잠깐 서울에 올라왔는데요. 과학 대중화를 선도하는 과학 저널 가 그를 놓칠 수 없었습니다. 서울역에서 기차가 오기 전까지 빠른 인터뷰를 진행했습니다.

과학대중화 전문매체 가 또 다른 성장의 발판을 마련했습니다. 이제 네이버 뉴스스탠드에서도 이웃집과학자의 콘텐츠를 만나볼 수 있게 됐는데요. (뉴스스탠드 사진) 지난 10일 뉴스제휴평가위원회는 뉴스콘텐츠1개(네이버·카카오 중복), 뉴스스탠드 8개 등 총 9개 매체가 평가를 통과했다고 밝혔습니다. 최초 신청 매체수 기준으로 통과 비율은 7.2%였는데요. 가 뉴스스탠드 부문에서 치열한 경쟁을 통과한 겁니다. 보도에 따르면 전체 1위를 차지한 뉴스콘텐츠 부문 매체는 비영리 탐사보도 매체

지난 2014년 8월부터 약 4년 간 땅 속에 묻혀 있던 참고래 골격이 14일 다시 세상 밖으로 나오기 시작했습니다. 해양수산부 국립수산과학원은 지난 3월 14일부터 고래연구센터 뒤편에 묻어 두었던 참고래 골격 발굴작업을 시작한다고 밝혔습니다. 참고래는 지구상의 동물 중 대왕고래 다음으로 큰 몸집을 지닌 대형 포유류입니다. 이번 발굴 대상은 2014년 5월 17일 전북 군산시 옥도면 남서방향 7마일 해상에서 잡힌 길이 14m의 개체입니다. 국립수산과학원 고래연구센터는 멸종위기종으로 학술적 가치가 높은 참고래의 실물골격 표본을 제작하

실리콘밸리의 젊은 백만장자가 자살을 의뢰했다고 합니다. 나이도 32살 밖에 되지 않았다는데요. 에어비앤비, 드롭 박스 등을 키워낸 투자 회사 '와이 콤비네이터(Y Combinator)' 사장 샘 알트만(Sam Altman)이 바로 그 인물입니다. 대체 그는 왜 이러한 선택을 했을까요? 미국 MIT(메사추세츠 공과대학)에서 발행하는 기술 분석 잡지 는 최근 치사율 100%의 '마음 업로드 서비스'를 소개했습니다. 이에 따르면 샘 알트만은 넷

누구나 나무에서 사과가 떨어지는 것을 보지만 그것을 물리학과 연결해 생각해 내지는 못한다. 세상을 바꾸는 기술은 예상치 못한 곳에서 탄생하고 알려지기 마련이다. 최근 전 세계 사람들의 관심이 쏠린 기술 ‘블록체인’도 마찬가지다. 나카모토 사토시라는 정체를 알 수 없는 사람(혹은 집단)이 2008년에 발행한 단 9쪽짜리 논문에서 시작됐지만 전 세계를 뒤흔들고 있다. 데이터를 블록 단위로 만들어 저장하는 기술, 블록체인 블록체인 기술을 이야기할 때면 항상 ‘비트코인’이 뒤따라온다. 태초에 빅뱅이 있었던 것처럼 블록체인 기술이 비트코인과

지난 반세기에 걸쳐 신경과학 분야에서 뇌 과학자들 사이에 가장 논란이 되어온 것 중 하나는 인간의 뇌가 뇌 조직을 유지하기 위해 평생 새로운 신경세포를 만들어 내느냐의 여부다. 또 하나는 뇌의 태생적 재생 능력을 강화하면 뇌를 다시 젊어지게 할 수 있느냐는 것이다. 미국 샌프란시스코 캘리포니아대학 재생의학·줄기세포연구소의 아르투로 알바레스-부이야 박사 연구팀은 사망자와 뇌수술을 받은 사람의 뇌 조직 중 해마에서 채취한 59개 샘플을 분석한 결과 이 같은 사실이 밝혀졌다고 미국의 CNN 뉴스 인터넷판과 메디컬 익스프레스가 8일 보도했

"나라는 55살 때 진행성 치매에 걸렸다는 것을 알게 됐다.PET 단층 촬영 결과 나라의 뇌는 아밀로이드의 공격을 받고 있었고 MRI를 찍어보았더니뇌가 쪼그라든 부분이 자그마치 일곱 군데나 됐다. 알츠하이머 환자에게서 흔히 나타나는 현상이었다.몬트리올 인지평가(Montreal Cognitive Assessment)는 30점 만점에 6점밖에 되지 않았고,가끔은 0까지 떨어졌다. 그녀는 기억을 잃었고, 옷을 입거나 샤워를 할 수도 없었다.머리를 빗지도 못했고, 혼자 화장실에 가지도 못했다.하지만 피아노 연주 실력은 여전히 훌륭했다" 책

한국천문연구원은 동아시아 지역 전파망원경 21대를 연결해 수천km 크기의 망원경을 구현하는 동아시아 VLBI 네트워크(EAVN, East Asian VLBI Network)가 본격적인 가동 준비에 나섰다고 밝혔습니다. VLBI은 초장기선 전파간섭계(Very Long Baseline Interferometer)의 줄임말인데요.

중국에서 사람 목소리를 복제하는 AI가 등장해 관심을 모으고 있습니다. 중국 포털 사이트 '바이두'가 이번에 개발한 인공지능 딥 보이스(Deep Voice)는 사람이 1분 동안 녹음한 분량 정도의 음성데이터를 가지고 학습을 통해 목소리를 복제한다고 합니다. 딥 보이스를 개발한 연구팀은 2,400명의 음성 데이터 800시간 분량을 바탕으로 기계 학습을 시켰습니다. 최적화를 위해서는 최소 5초 단위의 음성 데이터 100개가 필요한데요. 5초 단위 데이터 10개만 있어도 95%의 인식률을 보인다고 합니다. 목소리가 한 번

뜬금없지만 구글 어스도 참 대단해