국내 연구진이 광학 현미경의 15.5배 영상 심도[1] 향상이 가능한 이진 광 위상 구조(Binary phase filter, BPF)[2] 및 영상 복원 알고리즘을 개발했습니다. 첨단 의료진단 장비 및 반도체 계측장비 등에 적용이 가능할 것으로 예측됩니다. 한국연구재단은 연세대학교 주철민 교수 연구팀이 딥러닝 기반 고심도 산술 영상[3] 플랫폼인 이투이-비피에프(E2E-BPF) 현미경을 개발했다고 밝혔습니다. 의료 및 정밀 계측 분야에서 중추적인 역할을 하는 현미경 시스템은 영상 심도와 해상도 사이에 피할 수 없는 상충 관계(tr

한국표준과학연구원(KRISS)이 무단 굴착 등으로 발생하는 배관 누출 사고를 사전에 예방할 수 있는 지하 매설 배관 파손 예방 및 조기 탐지 시스템을 개발했습니다. 무단 굴착공사는 물, 석유, 가스 등을 수송하는 지하 매설 배관의 주요 파손 원인 중 하나로, 배관 관리주체에서 사전에 파악하기 어려운데요. 파손으로 누출사고 발생 시 환경오염은 물론 폭발, 화재, 싱크홀 등의 위험이 따르지만 예방적 관리가 힘든 것은 이런 이유에서입니다. KRISS 구조안전모니터링팀이 개발한 이번 기술은 지하 매설 배관이 파손되기 전에 외부 손상 요인을

DGIST 장경인 교수 연구팀은 뇌 손상을 최소화 하면서도 뇌 내(內) 도파민 농도를 실시간으로 정밀하게 측정할 수 있는 도파민 측정 소자를 개발했습니다. 삽입 가능한 유연한 탐침 형태의 소자를 단 하나만 사용하고도 실시간으로 정밀한 측정이 가능해 퇴행성 뇌질환 환자를 위한 맞춤형 탐침 개발의 핵심 기술로 활용될 수 있을 것으로 기대되는데요. 도파민은 중추신경계에 널리 분포하는 중요한 신경전달물질 중 하나입니다. 동기부여·기억·보상과 같은 뇌 기능과 관련이 있죠. 특히, 뇌 내 도파민 농도가 비정상적으로 높거나 낮은 경우, 퇴행성

매우 얇은 두께에 모양도 자유자재로 바꿀 수 있는 스피커가 개발됐습니다. 휴대용 오디오 시스템, 유연한 디스플레이 등에 사용 가능해 웨어러블 전자기기의 발전에 크게 기여가 될 것으로 예측됩니다. 상호작용 웨어러블 전자 장치(interactive wearable electronics)는 우리가 생활하고, 일하고, 소통하는 방식을 향상 시킬 수 있는 매우 중요한 도구입니다. 그 중, 소리 인식 및 생성은 중요한 핵심 기술 중 하나로 각광받고 있는데요. 이를 통해 사용자가 더욱 연결되고 건강하며 효율적인 삶을 영위할 수 있도록 지원하여

부산대학교 응용화학공학부 안석균 교수 연구팀이 3D 프린팅으로 자연을 모방한 구조색을 인쇄하고, 이방적(異方的)인 기계변색[1]을 구현하는 데 성공했다고 7일 밝혔습니다.‘구조색’은 물체의 색상이 안료나 염료에 의해 나타나는 것이 아닌, 물체가 이루는 나노 구조에 의해서 나타나는 색상인데요. 즉, 물체의 나노 구조가 특정 파장의 빛을 반사하거나 산란해 색상이 나타나게 만듭니다. 구조색은 영롱하고 반짝이는 색감으로, 자연에서는 수컷 공작새의 깃털이나 나비의 날개, 카멜레온의 피부 등에서 관찰되죠. 구조색을 인공적으로 만드는 방법으로는

KAIST는 신소재공학과 김상욱 교수 연구팀이 인공지능(Artificial Intelligence, 이하 AI)이 불러온 4차 산업혁명 이후를 뜻하는 포스트 AI시대의 핵심 신소재를 전망하는 초청논문을 발표했다고 6일 밝혔습니다. 대화형 AI인 `챗GPT(ChatGPT)'가 월간 사용자 1억 명을 두 달 만에 달성하는 등 AI는 우리 생활에 한층 가까이 다가왔죠. 4차 산업혁명의 핵심 기술인 AI는 인간의 지능을 모사해 데이터를 학습하고 이에 따라 합리적인 의사결정을 내릴 수 있습니다. 단순 반복적인 작업을 대체하는데 머물렀

최근 다양한 분야에서 인공지능 심층 학습(딥러닝) 기술을 활용한 서비스가 급속히 증가하고 있죠. GPT와 같은 거대 언어 모델을 훈련하기 위해서는 수백 대의 GPU와 몇 주 이상의 시간이 필요합니다. 따라서, 심층신경망 훈련 비용을 최소화하는 방법 개발이 절실한데요. KAIST 전산학부 이재길 교수 연구팀이 심층신경망 훈련 비용을 최소화할 수 있도록 훈련 데이터의 양을 줄이는 새로운 데이터 선택 기술을 개발했다고 2일 밝혔습니다.일반적으로 대용량의 심층 학습용 훈련 데이터는 레이블 오류(예를 들어, 강아지 사진이 `고양이'라

스파이더맨 슈트처럼 내 몸에 착 맞춰지는 옷감형 웨어러블 햅틱 기술이 개발됐습니다. 한국연구재단은 한국과학기술원 오일권 교수 연구팀이 형상기억합금 와이어[1]를 오그제틱 메타 구조[2] 형태로 매듭지어 형상 적응이 가능한 옷감 형태의 착용형 햅틱[3] 인터페이스를 개발했다고 밝혔는데요. 온‧오프라인의 경계는 점점 모호해지고, 메타버스 기술의 급속한 발전으로 가상․증강․혼합현실로 우리 생활 무대가 확장되고 있습니다. 이런 변화의 핵심에 있는 기술 중 하나가 ‘착용형 햅틱 인터페이스’ 기술입니다. 옷을 입듯 햅틱 슈트를 착용하고 가상현

DGIST 에너지공학과 이홍경·이용민 교수, 중앙대학교 문장혁 교수 공동연구팀이 자기장 이미징 기법(Magnetic field imaging, MFI)을 사용해 배터리 내부 결함을 실시간·비접촉 방식으로 진단 할 수 있는 분석 기술을 개발했다고 30일(월) 밝혔습니다. 전기차 및 에너지 저장 시스템 시장이 확대되면서, 배터리의 성능은 점점 좋아지고 크기 또한 커져가고 있는데요. 그럼에도 불구하고, 리튬이온 배터리의 결함으로 인해 발생하는 예기치 않은 고장과 대형 화재 사고는 인명 피해와 큰 경제적 손실을 초래하는 심각한 문제로 남아

형광체는 LED 등의 발광 소자 위에 도포됨으로써 본래의 LED 색을 다른 색으로 변환시키는 색변환 물질이죠. 현대 디스플레이 장치에서 필수적인 요소입니다. 형광체의 색변환 효율 향상을 위한 방법에는 기존의 재료적인 접근법이 있습니다. 서울대 연구진은 광자결정이라는 나노광자학적 구조를 이용한‘구조적으로 엔지니어링된 형광체’라는 새로운 접근법을 제시하고 이를 시연함으로써 관련 연구에 일대 전환점을 마련했었는데요.그러나 광자결정을 이용한 형광체는 원천적으로 단점 및 한계점을 지니고 있습니다. 광자결정의 미세 패턴을 형성하기 위해 제조

인공지능 기술이 사회 전반에 걸쳐 광범위하게 활용되며 인간의 삶에 많은 영향을 미치고 있죠. 최근 인공지능의 긍정적인 효과 이면에 범죄자의 재범 예측을 위해 머신러닝 학습에 사용되는 콤파스(COMPAS) 시스템을 기반으로 학습된 모델이 인종 별로 서로 다른 재범 확률을 부여할 수 있다는 심각한 편향성이 관찰됐습니다. 이 밖에도 채용, 대출 시스템 등 사회의 중요 영역에서 인공지능의 다양한 편향성 문제가 밝혀지며, 공정성(fairness)을 고려한 머신러닝 학습의 필요성이 커지고 있는데요. KAIST는 전기및전자공학부 황의종 교수 연

부산대학교(총장 차정인) 화학교육과 진성호·윤진환 교수팀이 친환경적인 비(非)할로젠(Halogen-Free) 용매공정이 가능한 새로운 전자공여체[1] 고분자를 활용해 고효율의 유기 태양 서브 모듈(~55㎠)[2]을 개발했다고 30일 밝혔습니다.진성호 교수팀은 비할로젠 용매공정이 가능한 전자공여체 고분자(Nap-TT-SIBTA)를 활성층[3]에 도입해 광전환 효율이 17.96%(단위셀) 및 13.88%(~55㎠, sub-모듈)인 유기 태양전지 개발에 성공해, 향후 태양전지 상용화를 앞당길 것으로 기대를 모으고 있는데요.‘비할로젠 용매

DGIST 로봇및기계전자공학과 이상훈 교수팀은 생물학적 인터페이스와 말초신경 인터페이스를 결합한 새로운 형태의 생체 인터페이싱 기술인 하이브리드 바이오닉 신경인터페이스를 개발했습니다. 연구팀은 해당 기술이 향후 절단환자의 신경보철을 통한 재활 및 삶의 질 향상에 크게 기여 할 것으로 기대를 모으고 있습니다. 최근 당뇨와 같은 성인병이 증가하면서 사고에 의한 사지 절단뿐만 아니라 당뇨로 인한 사지 절단 환자의 수가 급증하고 있는데요. 사지 절단이라는 영구적 장애는 물리적인 장애와 더불어 신체 상실에 따른 심리적 장애가 동반될 수 있다

DGIST 에너지공학과 최종민 교수 연구팀이 KAIST 생명화학공학과 김범준 교수 연구팀과의 공동연구를 통해 페로브스카이트 태양전지에 양극성고분자를 도입하여 성능과 안정성을 강화하는 전략을 제시했다고 27일(금)밝혔습니다.유기 할라이드 페로브스카이트(이하 페로브스카이트)는 태양전지에 사용되는 재료 중 하나로, 태양빛을 전기로 변환하는 역할을 합니다. 페로브스카이트는 우수한 광전기적 특성, 저렴한 공정비용 등의 특징 갖고 있어 차세대 태양전지 소재로 각광받고 있죠. 그러나, 결함으로 인한 성능 저하와 낮은 안정성으로 상용화에 어려움을

눈으로 보기에 잘 익은 사과의 당도를 휴대용 분광기로 정확하게 예측이 가능한 기술이 개발됐습니다. KAIST는 바이오및뇌공학과 정기훈 교수 연구팀이 가시광선 및 근적외선 분광을 바탕으로 현장 진단에 적합한 고해상도의 휴대용 분광 센서를 개발하는 데 성공했다고 24일 밝혔는데요. 물질이 반사 또는 흡수하는 빛의 파장 분포를 통해 고유의 성분을 분석할 수 있다는 면에서 분광측정은 다양한 응용 분야에서 비파괴 시료 분석에 활발히 사용되고 있습니다. 기존 상용분광기는 실시간 성분분석을 제공하지만, 시스템의 크기가 커서 휴대용이나 현장 진단

디스플레이 패널에 쓰이는 차세대 발광소재로 양자점(Quantum dot)이 주목 받고 있죠. 특히, 카드뮴이나 납과 같은 유독성 물질을 포함하지 않는 친환경 인듐 포스파이드(InP) 양자점이 주목을 받고 있으나 현재 기술로는 초고해상도 구현이 어려워 양자점 LED(QLED) 디스플레이 및 안경형 증강현실/가상현실 기기 적용에 있어 한계를 보이는데요. KAIST 신소재공학과 조힘찬 교수 연구팀이 친환경 InP 양자점의 우수한 광학적 특성을 유지하며 초고해상도 패턴을 제작하는 신기술을 개발했다고 26일 밝혔습니다. 현재, 국제 유해물질

값싼 친환경 소재인 프러시안계 물질로 고체 전해질을 개발했습니다. 고체 전해질의 비싼 가격과 환경 문제 등을 동시에 해결해 전고체 이차전지 상용화를 크게 앞당길 것으로 기대되는데요. UNIST 에너지화학공학과 이현욱, 정성균 교수팀과 KAIST 서동화 교수팀은 상온에서도 구동하는 전고체 나트륨 이차전지를 개발했습니다. 친환경 물질인 프러시안계 물질(Prussian Blue analogues, PBAs)을 고체 전해질로 사용했습니다. 프러시안계 물질은 18세기부터 사용된 청색 염료 물질 중 하나로 청바지의 염료입니다. 친환경 물질인

자폐증으로 인한 사회성 저하를 일으키는 뇌 신경회로가 규명됐습니다. 기초과학연구원(IBS) 김은준 시냅스 뇌질환 연구단장(KAIST 생명과학과 석좌교수) 연구팀은 자폐증의 주요 증상인 사회성 저하의 원인으로 ‘뇌 신경회로’라는 새로운 관점을 제시했는데요. 자폐 스펙트럼 장애(Autism spectrum disorder, 자폐증)는 사회성 저하와 반복 행동을 일으키며, 세계 인구의 약 2.8%가 겪고 있는 대표적인 뇌발달 장애입니다. 자폐증의 유병률은 매년 빠르게 증가하고 있지만, 정확한 발병 메커니즘이 밝혀지지 않아 승인된 치료제가

연세대학교 전기전자공학과 유기준 교수 연구팀은 광역학 항암 치료 원리와 종양 크기에 따른 빛의 산란을 이용한 ‘완전 무선의 광역학 항암 치료 및 연속적 종양 크기 모니터링 시스템’을 세계 최초로 개발했습니다. 이를 통해 암을 효과적으로 치료하고 환자들의 불편함 없이 진단할 수 있는 발판이 마련됐습니다. 국제 통계에 따르면, 전 세계 암 사망자 수는 수십 년 동안 꾸준히 증가해 2020년 약 1천만 명에 달했는데요. 암 사망자 수 증가에 따라 암 치료법 또한 부작용을 줄이고, 암 진행 모니터링 성능을 개선하며 발전을 거듭해 왔습니다.

피부처럼 늘어나고 소프트한 고해상도 디스플레이 제작 기술이 개발됐습니다. 자체 신축성을 가지고 소리와 빛을 동시에 발생시켜 차세대 디스플레이로써 웨어러블 기기나 모바일, 사물인터넷(IoT) 등에서 유용할 전망인데요. UNIST 신소재공학과의 최문기 교수팀은 ‘스탬프의 표면제어로 스트레쳐블 발광층의 고해상도 패터닝 기술’을 개발했다고 밝혔습니다. 이 기술로 만든 스트레쳐블 발광 소자는 신축성을 지니는 동시에 빛과 소리를 발생시킵니다. 최문기 교수는 “차세대 디스플레이 수요가 증가하고 있으나, 기존에 사용됐던 발광 소자는 패터닝 공정을