무단 굴착? 지하매설 배관 파손 원천차단한다
무단 굴착? 지하매설 배관 파손 원천차단한다
  • 함예솔
  • 승인 2023.11.28 20:45
  • 조회수 1007
  • 댓글 0
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한국표준과학연구원(KRISS)이 무단 굴착 등으로 발생하는 배관 누출 사고를 사전에 예방할 수 있는 지하 매설 배관 파손 예방 및 조기 탐지 시스템을 개발했습니다.

 

무단 굴착공사는 물, 석유, 가스 등을 수송하는 지하 매설 배관의 주요 파손 원인 중 하나로, 배관 관리주체에서 사전에 파악하기 어려운데요. 파손으로 누출사고 발생 시 환경오염은 물론 폭발, 화재, 싱크홀 등의 위험이 따르지만 예방적 관리가 힘든 것은 이런 이유에서입니다. 

 

KRISS 구조안전모니터링팀이 개발한 이번 기술은 지하 매설 배관이 파손되기 전에 외부 손상 요인을 실시간 탐지해 사고를 방지하는 시스템입니다. 무단 굴착공사 등으로 배관에 충격이 가해지면 이를 파손 위험 징후로 포착해 조기 경보합니다.

지하 매설 배관 파손 예방 및 조기 탐지 시스템의 탐지 시나리오. 무단 굴착에 의해 발생된 탄성파는 지반을 통해 배관에 전달된다. 본 시스템은 배관을 따라 전파되는 탄성파를 측정하여 매설 배관의 파손 및 누출 징후의 발생 위치와 시간 정보를 조기에 탐지한다. 센서에 계측된 신호는 무선으로 전송되어 통합관제실에서 실시간 관리된다. 출처 : KRISS
지하 매설 배관 파손 예방 및 조기 탐지 시스템의 탐지 시나리오. 무단 굴착에 의해 발생된 탄성파는 지반을 통해 배관에 전달된다. 본 시스템은 배관을 따라 전파되는 탄성파를 측정하여 매설 배관의 파손 및 누출 징후의 발생 위치와 시간 정보를 조기에 탐지한다. 센서에 계측된 신호는 무선으로 전송되어 통합관제실에서 실시간 관리된다. 출처 : KRISS

기술의 핵심은 배관 충격 시 배관을 통해 전파되는 탄성파의 정밀측정 센서와 분석 알고리즘인데요. 배관에 수백 미터 간격으로 한 쌍의 센서를 부착하면 두 센서 사이에서 발생하는 충격 신호를 실시간 모니터링해 충격이 발생한 시각과 위치 정보를 즉각 산출할 수 있습니다. 지진 관측센터에서 진동을 감지한 후 지진파의 도달 속도를 이용해 지진의 발생 시각과 위치를 계산하는 것과 같은 원리죠.

 

해당 센서는 별도의 굴착공사 없이 밸브실이나 맨홀 등 기존 매설 배관의 외부 노출 부분에 간단히 부착해 설치할 수 있습니다. 주위 교통환경으로 인한 소음 등 불필요한 신호를 저감하고 배관에서 발생한 신호만 판별하는 정확한 분석 알고리즘도 갖췄습니다.

지하 매설 배관에 설치한 센서. 출처 : KRISS
지하 매설 배관에 설치한 센서. 출처 : KRISS

연구진은 청주, 전주, 오송 등 세 곳의 테스트베드를 운영해 수 km에 이르는 실사용 매설 배관에서 이번 시스템의 현장 적용성을 검증했습니다. 실험 결과 해당 시스템은 배관에 가해지는 약 20 kN(킬로뉴턴) 이상의 충격을 95% 이상의 정확도로 감지해냈습니다. 배관 파손을 일으키는 충격의 강도는 통상 약 수백 kN 이상으로, 이번 성과가 배관 파손사고 예방 및 조기 경보에 적합함이 확인됐습니다. 

 

기존의 매설 배관 건전성 모니터링 기술은 대부분 배관 파손으로 인한 누출 탐지에 초점을 둡니다. 장거리 배관의 파손 위험을 사전 감지하는 시스템이 개발된 것은 이번이 세계 최초입니다. 해당 성과는 올해 국내 기업에 기술이전을 마쳤으며 미국, 유럽에도 특허 출원됐습니다. 

 

이번 성과는 상수도뿐 아니라 송유, 가스, 열공급 등 다양한 분야의 배관에 적용 가능하다고 하는데요. 매설 배관의 이상 상태를 온라인으로 사전 감지‧조치하기 위한 스마트 감시시스템에 활용될 수 있습니다.

 

KRISS 구조안전모니터링팀 윤동진 책임연구원은 “배관 파손으로 인한 대형사고와 인명 피해 위험이 심각함에도 불구하고 그간 제보자의 누출 신고에 의존해야 했다”며 “이번 기술의 보급은 국민 안전과 사회적 비용 절감에 기여할 것”이라고 밝혔습니다. 

연구 결과는 올해 8월 '스트럭처럴 헬스 모니터링(Structural Health Monitoring)' 를 포함해 지금까지 4건의 국제학술지에 게재됐습니다.

논문명: Source location and anomaly detection for damage identification of buried pipelines using kurtosis-based transfer function


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