똑같은 암을 앓는 환자라도 항암제 효능은 다르죠. 개인별 유전변이 등에 따라 항암제의 반응성이 다르게 나타나기 때문인데요. 이런 환자별 결과를 미리 알려주는 인공지능(AI) 기술이 개발됐습니다. UNIST 바이오메디컬공학과 이세민 교수팀은 고려대 정원기 교수팀, 한양대 서지원 교수팀과 공동으로 ‘다중 오믹스[1] 데이터 기반의 환자 맞춤형 항암제 반응성 예측을 위한 기계학습 모델’을 개발했습니다. 연구진은 대규모 항암제 반응성 데이터와 다중 오믹스 데이터를 활용해 기존의 항암제 반응성 예측 모델보다 훨씬 우수한 성능을 얻었습니다.

국내 연구진이 신축성 및 전기적 성질이 모두 우수한 고분자를 개발하고, 이를 이용해 다양한 웨어러블 전자기기에 활용 가능한‘고효율 스트레쳐블 유기 태양전지’구현에 성공했습니다. 한국연구재단은 김범준 교수(한국과학기술원)와 김윤희 교수(경상국립대학교) 공동 연구팀이 고성능 신규 고분자 전자 받개 소재를 개발하고, 이를 이용해 여러 방향으로 자유롭게 늘어나는 고효율 스트레쳐블 유기 태양전지를 제작했다고 밝혔는데요. 전자 받개란 분자 사이에서 전자의 주고받기가 이루어지는 경우 상대부터 전자를 받기 쉬운 분자입니다. 웨어러블 전자소자의 전

KAIST 신소재공학과 박병국 교수팀이 물리학과 김갑진 교수 연구팀 및 현대자동차와 공동연구를 통해 자성메모리(Magnetic random-access memory, MRAM)를 기반으로 사람의 지문과 같이 매번 다른 패턴을 갖는 하드웨어 보안인증 원천 기술을 개발하는 데 성공했습니다. 박병국 교수 연구팀은 반강자성체-하부강자성체-비자성체-상부강자성체 다층박막 구조에서 무자기장(field-free) 스핀-궤도 토크(spin-orbit torque, SOT)로 동작하는 MRAM 소자의 스위칭 극성을 무작위적으로 분포시켜 물리적 복제

더 작은 규모로 더 높은 성능을 낼 ‘차세대 가속기’ 실용화에 꼭 필요한 기술의 실증실험이 성공했습니다. UNIST 물리학과의 정모세 교수팀(고강도 빔-가속기 연구실)이 기존 기술의 한계를 뛰어넘는 새로운 ‘입자 빔 위상공간 제어기술’을 실증하는 데 성공했습니다. 이번 실증실험은 미국 아르곤 국립연구소(Argonne National Laboratory) 웨이크필드 가속기 연구팀과 공동으로 진행됐는데요. 가속기는 원자를 구성하는 전자나 양성자, 이온 등 전하(電荷)를 가진 입자에 빠른 속도를 주고(가속) 에너지를 공급하는 장치입니다.

KAIST 김재철AI대학원 최재식 교수 연구팀이 인공지능 딥러닝의 의사결정에 큰 영향을 미치는 '입력 변수의 기여도를 계산'하는 세계 최고 수준의 기술 개발에 성공했습니다. 최근 딥러닝 모델은 이미지 분류, 시계열 예측 등 다양한 분야에서 높은 성능을 자랑합니다. 성능 향상에 따라 자율 주행이나 자동 번역과 같이 딥러닝의 실생활 적용 사례가 늘어나고 있죠. 하지만, 딥러닝 모델의 비선형성과 복잡한 구조로 인해 모델의 예측에 대한 설명이나 근거 제시는 부족합니다.딥러닝의 부족한 설명성은 의료나 금융 등 근거와 투명성이

국내 연구진이 지구온난화의 주범 중 하나로 지목받는 메탄을 고부가가치 소재로 바꿔주는 인공미생물을 개발했습니다. 한국생명공학연구원 합성생물학연구소 이승구 박사팀은 합성생물학 기술을 이용하여 메탄을 고부가가치 바이오화학 소재로 바꿔주는 유용 미생물을 개량하는 기술 개발에 성공하였다고 밝혔는데요. 메탄을 소재로 전환하는 유용 미생물 생산 기술을 확보함에 따라 향후 기후변화 대응과 소재 개발 분야에 활용될 수 있을 것으로 기대됩니다. 메탄은 온실효과의 주범메탄은 이산화탄소에 이어 두 번째로 가장 많이 배출되고 온실효과가 높은 주요 온실가

한국재료연구원(이하 재료연)의 분말재료연구본부 자성재료연구실 백연경, 이정구 박사 연구팀이 네오디뮴(Nd) 자석과 동등한 수준의 고 보자력으로 밀리미터파 흡수능을 가진 입실론 산화철을 연속 제조하는 기술을 세계 최초로 개발하는 데 성공했습니다. 기술개발 배경2030년경 상용화될 전망인 6G 이동통신은 극고주파(extremely high frequency, EHF) 대역을 사용하여 5G통신보다 50배 빠른 전송속도와 실시간 데이터 처리, 전송지연 해소를 통해 방대한 데이터를 공간의 한계 없이 빠르게 주고받을 수 있을 것으로 예상됩니다

연세대학교 한준 교수 연구팀이 싱가포르국립대와 공동연구를 통해 노트북 마이크의 클락 신호로부터 생성되는 누설 전자파를 이용해 원격 마이크 도청 공격을 감지하는 시스템을 개발했습니다. 최근 악성 프로그램을 통해 노트북 컴퓨터의 웹캠 및 마이크에 원격으로 액세스해 사용자를 감시하는 공격이 급증하고 있는데요. 웹캠의 경우 보호 커버를 사용한 방어가 가능하지만, 마이크는 이러한 공격에 대비할 적절한 시스템이 없습니다. 해당 공격에 대비하기 위해 일부 제조사는 하드웨어 킬스위치를 포함한 노트북을 설계하거나, 운영체제 수준에서 마이크를 비활성

KAIST 전기및전자공학부 최경철 교수 연구팀이 을지대학교 병원(김승연 교수, 임춘화 교수), 가천대학교(전용민 교수), 선문대학교(권정현 교수)와의 공동 연구를 통해 실제 직물 기반의 웨어러블 청색 OLED를 개발했습니다. 그리고 황달 질환을 앓는 신생아의 혈청에서 청색 OLED 광원에 의한 빌리루빈 감소로 인한 황달 치료 효과를 확인했다고 22일 밝혔습니다. 빌리루빈이란 혈액에서 산소를 공급해주는 적혈구가 수명을 다해 분해된 결과물로, 보통 간에 의해 해독되고 담즙으로 배설됩니다. 혈장 내 빌리루빈의 농도가 올라가면 피부와 눈의

KAIST 기계공학과 이정철 교수 연구팀이 마이크로히터와 유동 채널이 내장된 미세전자기계시스템(MEMS) 소자를 이용해 극미량의 유체에 대한 열전달 관련 측정과 공정을 개발할 수 있는 새로운 실험 플랫폼인 열원-미소채널 통합 공진 센서 (heater-integrated fluidic resonator, 이하 HFR)를 개발했습니다. 2015년, 미국 벤처 기업 `테라노스'의 피 한 방울로 질병을 진단할 수 있다는 주장은 정밀 분석을 위해 많은 혈액이 필요하던 미국 전역에 큰 충격으로 다가왔었죠. 하지만 결국 허구로 밝혀진 이

KAIST 조천식모빌리티대학원 공승현 교수 연구팀이 세계 최초로 악천후 상황에서 안정적인 자율주행을 가능하게 하는 4D 레이더(Radar)의 주변 객체 인지 인공지능 기술을 개발했습니다. 연구팀은 구축된 인공지능 학습 데이터셋(Dataset)인 KAIST-레이더(이하 K-레이더)와 개발된 인공지능 신경망(RTN4D) 그리고 전 세계 연구자를 위한 4D 레이더 인공지능 개발 플랫폼(Platform)과 관련 벤치마크(Benchmark)를 모두 공개한다고 전했습니다. 현재 전 세계적으로 개발되고 있는 자율주행 자동차는 주로 카메라와 라이

KAIST 뇌인지과학과 정재승 교수 연구팀이 인간의 뇌 신호를 해독해 장기간의 훈련 없이 생각만으로 로봇 팔을 원하는 방향으로 제어하는 뇌-기계 인터페이스 시스템을 개발했습니다. 서울의대 신경외과 정천기 교수 연구팀과 공동연구로 진행된 이번 연구에서 정 교수 연구팀은 뇌전증 환자를 대상으로 팔을 뻗는 동작을 상상할 때 관측되는 대뇌 피질 신호를 분석해 환자가 의도한 팔 움직임을 예측하는 팔 동작 방향 상상 뇌 신호 디코딩 기술을 개발했는데요. 이러한 디코딩 기술은 실제 움직임이나 복잡한 운동 상상이 필요하지 않기 때문에 운동장애를

KAIST 생명화학공학과 김유식 교수와 임성갑 교수, 분당서울대병원 류마티스내과 이윤종 교수 그리고 미국 플로리다주립대 차승희 교수 공동 연구팀이 희귀난치성 자가면역질환인 쉐그렌 증후군(Sjögren’s Syndrome)을 유발하는 주요 인자를 찾아냈다고 31일 밝혔습니다.원인불명의 만성 전신 염증 질환인 쉐그렌 증후군은 눈물샘 및 침샘 등 외분비샘을 주로 침범하는 자가면역질환인데요. 안구 및 구강건조증 등 외분비샘 기능 저하가 가장 흔한 증상이지만, 외분비샘 외 장기 침범이 다양하고 악성 림프종 합병증에 대한 위험이 특징적으로 수

최근 피를 뽑지 않고도 혈당을 측정할 수 있는 새로운 기술이 나왔습니다. 피부 내에 측정 장치를 삽입하고 ‘전자기파’를 이용해 혈당 변화를 측정하는 기술인데요. 영구적으로 쓸 수 있고 정확도도 높습니다. 혈당 측정을 위해 매일 수차례 바늘로 찔러 채혈하는 당뇨병 환자의 고통을 줄일 획기적인 기술로 주목받고 있습니다. UNIST 전기전자공학과 변영재 교수팀이 피를 내지 않고 혈당을 측정하는 ‘체내삽입형 전자기파 기반 혈당측정 시스템’를 개발했는데요. 이 시스템의 센서는 면봉의 1/5 정도의 크기를 갖고 있으며, 피부 속 세포와 세포

그래핀을 10만 겹 이상 쌓아 만든 가장 완벽한 흑연이 만들어졌습니다. UNIST 신소재공학과 펑 딩(Feng Ding) 교수(IBS 다차원탄소재료 연구단 그룹리더)는 중국 북경대 연구팀과 공동으로 완벽한 단결정 흑연을 합성했는데요. 일반 흑연보다 열이나 전기의 전도성이 뛰어난 데다 얇고 유연합니다. 붙이거나 접을 수 있는 배터리와 휴대전화 같은 차세대 전자기기에 쓰일 것으로 전망됩니다. 흑연은 판상형 물질인 그래핀이 켜켜이 쌓여 있는 형태죠. 이 그래핀 층들을 서로 고정하는 힘은 스카치테이프로 떼어낼 수 있는 수준으로 약한 특성이

KAIST 생명화학공학과 이진우 교수 연구팀이 포항공과대학교 조창신 교수 연구팀과 공동연구를 통해 장수명 소듐(나트륨) 금속 음극 및 고출력 해수 전지를 위한 비불소계 전해질을 개발했습니다. 불소(F)는 전지의 전기화학적 성능을 향상시키는데 크게 기여하여 현재 상용화된 리튬-이온 전지 외에도 다양한 차세대 전지 전해질의 필수 요소로 자리매김하고 있는데요. 다만, 비싼 가격, 인체 및 환경에 유해하며 강한 독성이라는 문제점을 가져 이를 대체할 비불소계 전해질 (F-free electrolyte) 개발이 필수적입니다. 이 교수 연구팀은

국내 연구진이 암의 진단과 치료에 드는 시간과 비용을 대폭 감소시킬 수 있는 소재를 개발했습니다. 한국생명공학연구원(이하 생명연) 이창수 박사팀과 경희대학교 이상천 교수팀은 암세포 정밀진단과 함께 광열 치료까지도 가능한 나노바이오 융합 소재를 개발하는 데 성공하였다고 밝혔는데요. 향후 암의 정밀진단과 이를 효과적으로 치료할 수 있는 의약용 첨단 나노소재 개발로 이어져 국민 건강과 삶의 질 향상에 기여할 수 있을 것으로 기대되고 있습니다.암은 상당히 진행될 때까지 별다른 증상이 없어 조기 진단과 치료 시기를 놓치지 않는 것이 매우 중

인간 피부의 촉각 인지 능력을 모방하는 전자피부는 사람이 작업하기 극한 환경에서 원격으로 감도 및 외압 측정이 가능하여 메타버스, 로봇 공학, 의료 기기 등 다양한 산업에 활용이 가능합니다. 이로 인해 전자피부가 많은 주목을 받고 있는데요. 특히 전자피부의 핵심 기술인 압력 센서의 민감도를 향상시키기 위해 센서 내부 재료와 구조를 변형하는 등 다양한 연구가 진행되고 있습니다. 하지만, 개발된 고감도 압력 센서는 큰 압력을 견지지 못해 압력 감지범위가 좁다는 한계가 있습니다. 이를 해결하기 위해 큰 압력을 견딜 수 있는 견고한 재료를

성냥개비 모양의 나노 물질이 스스로 조립되며 형상을 만드는 기술이 나왔습니다. 분자보다 큰 물질에서도 분자에서처럼 다양한 구조를 만들 수 있어 주목받고 있습니다. UNIST 신소재공학과 손재성 교수팀은 성냥개비 형상의 ‘황화은(Ag₂S)-황화카드뮴(CdS) 무기물 나노 계면활성제’ 제작에 성공했는데요. 이 물질 표면의 친수성과 소수성을 조절하면 다양한 형상의 자기조립 구조체를 만들 수 있습니다. 나노 수준에서 ‘분자형 계면활성제’에서 보여주던 구조적 다양성을 재현할 수 있습니다. 한 물질이 친수성과 소수성을 보유하는 성질을 ‘양친매

100세 시대에 접어들면서 노령인구의 삶의 질을 향상시키기 위하여 건강수명 증가에 사회적 관심이 모아지고 있습니다. 신체의 노화가 진행될수록 장기들이 손상되거나 기능을 상실하게 되는데요. 특히 근골격계 질환은 환자들의 운동 능력을 감소시키고, 이동에 대한 자유를 박탈하기 때문에 삶의 질과 밀접한 연관이 있습니다. 과학기술 발전으로 인류가 많은 것을 누릴 수 있게 도와주었지만, 그와 동시에 기술을 누리면서 발생하는 다양한 사고들로 인하여 가장 중요한 신체적 건강을 앗아가는 경우도 있죠. 이처럼 노화 및 사고로 인해 망가지는 신체를 고